Yao Yao, SAP Analytics Cloud Planning & Analytics Product Management
Colin Zhang, SAP Innovation Center Network
随着个人、组织和政府逐渐意识到碳排放对环境的影响，碳数据管理变得越来越重要。通过管理和减少碳排放，我们可以帮助减轻气候变化的影响，并努力实现更可持续的未来。
有效的碳数据管理包括跟踪和分析排放数据、设定减排目标以及实施实现这些目标的战略。这不仅有利于环境，还能为企业节省成本并提高效率。因此，人们对碳数据管理的兴趣越来越高，需要有效的工具和技术来支持这项重要工作。
碳数据管理涉及从各种来源（如原材料碳数据、运输流程和生产流程）收集和分析数据。为了有效地端到端管理这些数据，通常需要集成多个应用。例如，一个应用可用于收集碳数据，而另一个应用可用于跟踪和可视化碳数据。这些不同的应用必须能够相互通信并共享数据，以为组织提供碳足迹的全面概览。这就是我们开始将 SAP Carbon Data Collaboration 与 SAP Analytics Cloud 集成在一起的原因。通过这样做，我们可以提供全面的碳数据管理解决方案，从而有效地收集、跟踪、分析和减少碳排放量。
在本博客中，我们演示了如何使用 SAC 的数据导入 API 将 SAP Carbon Data Collaboration 和 SAP Analytics Cloud 连接在一起。我们将讨论：
为了在 2050 年之前实现零排放，所有企业都需要考虑并披露碳排放量。但是，在整个价值链中，没有一个统一、跨行业的方法来共享准确、可信、可验证和可审计的碳数据。SAP Carbon Data Collaboration 是一个创新项目，供企业在供应链中共享经过验证和认证的二氧化碳数据，同时维护数据所有者的隐私和数据主权。基于分散技术、零知识证明和自我主权身份,Carbon Data Collaboration 为合作伙伴提供了一个分散的平台,可在无界限和供应商锁定的情况下自由共享碳排放数据。如需了解更多信息，请访问：https://www.sap.com/documents/2022/05/9e40c816-287e-0010-bca6-c68f7e60039b.html
为了为更广泛的行业采用做好技术准备，SAP 正在将 SSI 组件孵化为名为“分散式身份管理”的 BTP 服务，以抽象化技术并为 SAP 应用程序提供易于使用的 API。同时，SAP 正在探索更多零知识证明技术的应用程序，以及其效率和可扩展性的改进。
图一：SAP Carbon Data Collaboration 主页
为了更好地理解Carbon Data Collaboration 在现实世界中如何使用，让我们想象工厂 A 及其供应商 B 需要协作跟踪碳排放量。例如，工厂 A 想要从供应商 B 请求碳数据，工作流如下：
此时，工厂 A 利用 SAP Carbon Data Collaboration 从供应商处收集碳排放数据，但它仍需要一个工具来跟踪、分析、可视化甚至模拟其碳排放数据。这正是 SAP Analytics Cloud 发挥作用的地方。
SAP Analytics Cloud 分析云 (SAC) 是一个基于云的商业智能和分析平台，可用于将数据转化为洞察。在碳数据管理方面，SAC 可帮助组织实时跟踪、分析和可视化碳排放数据。
SAP Analytics Cloud (SAC) 附带了不同行业的模板，可帮助业务快速构建数据分析报表。例如，SAC 中的 SAP Product Carbon Footprint Analytics （PCFA,产品碳足迹管理）是一个全面的仪表盘，显示与产品生命周期相关的总碳排放量。这包括与产品的生产、运输、使用和处置相关的所有排放。通过提供对产品碳足迹的详细分析，组织可以识别可减少排放的领域，并采取措施减轻对环境的影响。在我们的案例中，我们将利用此业务内容帮助 Factory A 可视化和管理其碳足迹。
图 2：SAP Analytics Cloud 分析云的 PCFA 产品碳足迹管理页面
以上两个应用可以帮助我们分别收集和分析碳排放数据，可是如何将这两个应用整合在一起？在 SAP Analytics Cloud 分析云2023 年第二季度版本中，我们提供了新的数据导入 API。此 API 允许将数据从外部应用程序（包括第三方应用程序）加载到 SAC 数据模型中。有关此 API 的详细信息，可在此处找到：
https://help.sap.com/docs/SAP_ANALYTICS_CLOUD/14cac91febef464dbb1efce20e3f1613/fe6efb8aba9444c6a3ce2...
图 3：数据导入 API 首页
因此，借助新的数据导入 API，我们可以使用 SAP Carbon Data Collaboration 收集和交换碳数据，然后使用 SAP Analytics Cloud 分析云分析和可视化这些数据，构建端到端的数据管理解决方案。
解决方案的整体体系结构如下所示。
图 4: 解决方案的架构。
此集成的关键是 SAC 的数据导入 API。当供应商在碳数据协作中提交碳排放数据时，将触发导入数据 API。然后，将碳排放数据导入到 SAC 上托管的数据模型，然后更新相关仪表盘。
在这个例子中，我们使用了三个数据导入 API 端点：/models、/modelID/metadata、/import/ModelID。
此端点用于获取 SAC 租户的模型信息。此端点将返回可以导入的模型及其关联的 ID、名称、说明和 URL 的列表。我们使用此端点来确定要将数据导入到的模型。
示例代码：
获取模型和关联的模型 ID 后，我们可以使用此端点检查此模型的元数据，为数据导入做准备。通过了解模型的元数据结构，我们将获得有关如何写入数据导入作业正文的信息。
示例代码和响应：
一旦知道如何写入数据导入作业正文，就可以使用这个一键式导入 API 来导入数据。在这种情况下，如果 SAP Carbon Data Collaboration 中的用户提交了 202201 的碳排放数据，那么我们将在数据导入作业中填写数据 20 并将数据导入模型中。
示例代码：
示例响应：
到目前为止，我们已成功在SAP Carbon Data Collaboration和 SAC 之间建立连接。
演示：
在此，我们使用演示来展示整个解决方案的工作原理。
总体而言，最近对 ESG 主题的关注已成为碳数据管理相关创新的推动因素。本博客介绍了一种创造性的方法，能够利用 SAP Carbon Data Collaboration 和 SAP Analytics Cloud 分析云构建端到端的碳数据管理解决方案。您是如何管理碳数据的？您目前面临的挑战是什么？很高兴听到你对这个话题的想法。请在评论区分享您的评论，共同创新！
Colin Zhang, SAP Innovation Center Network
随着个人、组织和政府逐渐意识到碳排放对环境的影响，碳数据管理变得越来越重要。通过管理和减少碳排放，我们可以帮助减轻气候变化的影响，并努力实现更可持续的未来。
有效的碳数据管理包括跟踪和分析排放数据、设定减排目标以及实施实现这些目标的战略。这不仅有利于环境，还能为企业节省成本并提高效率。因此，人们对碳数据管理的兴趣越来越高，需要有效的工具和技术来支持这项重要工作。
碳数据管理涉及从各种来源（如原材料碳数据、运输流程和生产流程）收集和分析数据。为了有效地端到端管理这些数据，通常需要集成多个应用。例如，一个应用可用于收集碳数据，而另一个应用可用于跟踪和可视化碳数据。这些不同的应用必须能够相互通信并共享数据，以为组织提供碳足迹的全面概览。这就是我们开始将 SAP Carbon Data Collaboration 与 SAP Analytics Cloud 集成在一起的原因。通过这样做，我们可以提供全面的碳数据管理解决方案，从而有效地收集、跟踪、分析和减少碳排放量。
在本博客中，我们演示了如何使用 SAC 的数据导入 API 将 SAP Carbon Data Collaboration 和 SAP Analytics Cloud 连接在一起。我们将讨论：
- 什么是 SAP Carbon Data Collaboration
- 什么是 SAP Analytics Cloud 分析云及其数据导入 API
- 如何构建端到端碳数据管理解决方案
- 演示
什么是 SAP Carbon Data Collaboration
为了在 2050 年之前实现零排放，所有企业都需要考虑并披露碳排放量。但是，在整个价值链中，没有一个统一、跨行业的方法来共享准确、可信、可验证和可审计的碳数据。SAP Carbon Data Collaboration 是一个创新项目，供企业在供应链中共享经过验证和认证的二氧化碳数据，同时维护数据所有者的隐私和数据主权。基于分散技术、零知识证明和自我主权身份,Carbon Data Collaboration 为合作伙伴提供了一个分散的平台,可在无界限和供应商锁定的情况下自由共享碳排放数据。如需了解更多信息，请访问：https://www.sap.com/documents/2022/05/9e40c816-287e-0010-bca6-c68f7e60039b.html
为了为更广泛的行业采用做好技术准备，SAP 正在将 SSI 组件孵化为名为“分散式身份管理”的 BTP 服务，以抽象化技术并为 SAP 应用程序提供易于使用的 API。同时，SAP 正在探索更多零知识证明技术的应用程序，以及其效率和可扩展性的改进。
图一：SAP Carbon Data Collaboration 主页
为了更好地理解Carbon Data Collaboration 在现实世界中如何使用，让我们想象工厂 A 及其供应商 B 需要协作跟踪碳排放量。例如，工厂 A 想要从供应商 B 请求碳数据，工作流如下：
- A 和 B 都需要先在 SAP Carbon Data Collaboration 上注册并建立值得信赖的合作伙伴关系。
- 然后，工厂 A 可以向供应商 B 提交请求，请求特定产品在特定期间的碳排放数据。
- 供应商 B 将收到来自工厂 A 的请求，可以一键通过 SAP Carbon Data Collaboration 安全地共享碳数据。
此时，工厂 A 利用 SAP Carbon Data Collaboration 从供应商处收集碳排放数据，但它仍需要一个工具来跟踪、分析、可视化甚至模拟其碳排放数据。这正是 SAP Analytics Cloud 发挥作用的地方。
什么是 SAP Analytics Cloud 分析云及其数据导入 API？
SAP Analytics Cloud 分析云 (SAC) 是一个基于云的商业智能和分析平台，可用于将数据转化为洞察。在碳数据管理方面，SAC 可帮助组织实时跟踪、分析和可视化碳排放数据。
SAP Analytics Cloud (SAC) 附带了不同行业的模板，可帮助业务快速构建数据分析报表。例如，SAC 中的 SAP Product Carbon Footprint Analytics （PCFA,产品碳足迹管理）是一个全面的仪表盘，显示与产品生命周期相关的总碳排放量。这包括与产品的生产、运输、使用和处置相关的所有排放。通过提供对产品碳足迹的详细分析，组织可以识别可减少排放的领域，并采取措施减轻对环境的影响。在我们的案例中，我们将利用此业务内容帮助 Factory A 可视化和管理其碳足迹。
图 2：SAP Analytics Cloud 分析云的 PCFA 产品碳足迹管理页面
以上两个应用可以帮助我们分别收集和分析碳排放数据，可是如何将这两个应用整合在一起？在 SAP Analytics Cloud 分析云2023 年第二季度版本中，我们提供了新的数据导入 API。此 API 允许将数据从外部应用程序（包括第三方应用程序）加载到 SAC 数据模型中。有关此 API 的详细信息，可在此处找到：
https://help.sap.com/docs/SAP_ANALYTICS_CLOUD/14cac91febef464dbb1efce20e3f1613/fe6efb8aba9444c6a3ce2...
图 3：数据导入 API 首页
因此，借助新的数据导入 API，我们可以使用 SAP Carbon Data Collaboration 收集和交换碳数据，然后使用 SAP Analytics Cloud 分析云分析和可视化这些数据，构建端到端的数据管理解决方案。
如何构建端到端的碳数据管理解决方案
解决方案的整体体系结构如下所示。
图 4: 解决方案的架构。
此集成的关键是 SAC 的数据导入 API。当供应商在碳数据协作中提交碳排放数据时，将触发导入数据 API。然后，将碳排放数据导入到 SAC 上托管的数据模型，然后更新相关仪表盘。
在这个例子中，我们使用了三个数据导入 API 端点：/models、/modelID/metadata、/import/ModelID。
- /models：
此端点用于获取 SAC 租户的模型信息。此端点将返回可以导入的模型及其关联的 ID、名称、说明和 URL 的列表。我们使用此端点来确定要将数据导入到的模型。
示例代码：
- /models/modelID/metadata：
获取模型和关联的模型 ID 后，我们可以使用此端点检查此模型的元数据，为数据导入做准备。通过了解模型的元数据结构，我们将获得有关如何写入数据导入作业正文的信息。
示例代码和响应：
- /import/ModelID：
一旦知道如何写入数据导入作业正文，就可以使用这个一键式导入 API 来导入数据。在这种情况下，如果 SAP Carbon Data Collaboration 中的用户提交了 202201 的碳排放数据，那么我们将在数据导入作业中填写数据 20 并将数据导入模型中。
示例代码：
示例响应：
到目前为止，我们已成功在SAP Carbon Data Collaboration和 SAC 之间建立连接。
演示：
在此，我们使用演示来展示整个解决方案的工作原理。
总结：
总体而言，最近对 ESG 主题的关注已成为碳数据管理相关创新的推动因素。本博客介绍了一种创造性的方法，能够利用 SAP Carbon Data Collaboration 和 SAP Analytics Cloud 分析云构建端到端的碳数据管理解决方案。您是如何管理碳数据的？您目前面临的挑战是什么？很高兴听到你对这个话题的想法。请在评论区分享您的评论，共同创新！
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