触ってみよう！SAP Analytics Cloud for planning―第１回：アカウント登...

yuiyoshikawa · ‎10-24-2023

SAP Analytics CloudはSAPが提供するクラウドベースのアナリティクスソリューションです。

「BI（可視化）」、「Planning（予算計画管理）」、「Predictive（予測・機械学習）」の機能を一つのプラットフォーム上で提供しています。これら機能は相互にシームレスに連携しながら活用することで、製品としての価値を最大限発揮することができます。

SAP Communityブログでは各機能のハンズオンをご紹介しており、本ブログは「Planning(予算計画管理)」のハンズオンです。
商品の販売計画の着地見込みを例にPlanning（予算計画管理）機能を体験するハンズオンとなっており、以下の3回構成でご紹介します。

第1回：アカウント登録及び計画モデル作成
第2回：計画入力画面の作成
 第3回：着地見込み計画

また、別のブログにて「Planning(予算計画管理)」のみではなく、「BI(可視化)」や「Predictive(予測・機械学習)」のハンズオンも紹介しておりますので、是非ご覧ください。

尚、「BI(可視化)」に関しては、「Planning(予算計画管理)」と同一のデータソースで行っておりますので、「Planning(予算計画管理)」の第2回で作成したストーリーの拡張として、「BI(可視化)」第２回のハンズオンを実施することも可能ですので、今回の「計画モデル作成」をスキップしていただけます。それによって、BIとPlanningを連動して活用できるということを体感できます。

触ってみよう！SAP Analytics Cloud for planningの第１回となる今回は、ログインアカウントの登録、サンプルデータの取り込み、データモデルの作成までをご紹介します。

まず、最初にご注意頂きたい点を記載いたします。

※ SAP Analytics Cloudは、四半期に１度のペースで製品のバージョンアップが実施されます。そのため今後のバージョンアップにより、本ブログで紹介する画面キャプチャや、操作が異なる可能性があることをご了承ください。（本ブログは2023年10月に作成しています。）

※ 今回ご紹介する画面の操作には、Google Chromeをご利用ください。

１．アカウントの登録

トライアル環境へログインするためのアカウントを登録します。

以下のウェブサイトへアクセスします。
SAP Analytics Cloudトライアル
「SAP Analytics Cloudを体験する」をクリックし、氏名、メールアドレスなどの入力を行い、「送信」をクリックします。
システムの準備が完了後、入力したメールアドレスにお知らせメールが届きます。
届いたメールにある「Click to activate your account」をクリックし、パスワードを設定し、「保存」ボタンをクリックします。
新たに届いたメールにある「Log into SAP Analytics Cloud」をクリックし、記載されているユーザーIDとパスワードを入力します。
SAP Analytics Cloudのトップページが表示されます。

２．表示言語の変更

ログイン直後の状態では、すべてのメニューが英語で表示されていると思います。プロファイルの変更により、日本語のユーザインターフェースへ変更します。

画面右上のアカウントアイコンより、「Profile Settings」を選択します。
編集アイコンをクリックし、Language を、「English」→ 「日本語」に変更し、「Save」をクリックします。
日本語のインターフェースに変更されたことを確認します。

３．モデルの作成

モデルとは、ディメンション（分析軸）とメジャー（数値）からなる分析用データセットの定義体です。例えば、会計年度の定義、ドリルダウンの階層定義、計算ロジックや集計方法などを設定します。

今回はCSV形式のサンプルデータを利用して、モデルを作成する手順をご紹介します。

以下リンクより、サンプルデータをダウンロードしてください。
サンプルデータのダウンロード
※ CSVファイルはUTF-8 エンコードで保存されています。

３－１．データの取り込み

最初にサンプルデータを、SAP Analytics Cloudにアップロードします。

画面左上のメインメニューより「モデラ」を選択します。
「モデル」を選択します。
「データから開始」にチェックが入ってることを確認し、「次へ」をクリックします。
データソースを選択する画面で「ファイル（ローカルファイルまたは...）」を選択します。
ソースファイルを選択するダイアログボックスがポップアップします。「ソースファイルの選択」をクリックし、先ほど解凍したCSVファイル（SampleData.csv）を選択します。
「最初の行を列ヘッダとして使用」にチェックが入っていること、「CSV区切記号」が「自動認識」になっていることを確認し、「インポート」をクリックします。
モデルの設定画面が表示されます。

３－２．分析項目の設定

正常にデータを取り込めた後は、各項目に対し階層の定義や地理情報の追加など、分析に必要な設定を行います。

メジャーにある「緯度」の「...」をクリックし、「ディメンションに変更」をクリックします。「経度」に対しても同様に行います。
画面を下にスクロールし、ディメンションの「商品」の「...」をクリックし、「ディメンションテーブルの生成」をクリックします。
名前を「Product」に変更し、プロパティの「＋説明」をクリックします。
表示される項目一覧より「商品名称」を選択し、「OK」をクリックします。
階層の「＋親子階層」をクリックします。
表示される項目一覧より「商品カテゴリ」を選択し、「OK」をクリックします。もう一度「OK」をクリックして「ディメンションテーブルの生成」ポップアップを閉じます。
続いて、「店舗」に対して同様な設定を行います。ディメンションの「店舗」の「...」をクリックし、「ディメンションテーブルの生成」をクリックします。
名前を「Shop」に変更し、プロパティの「＋説明」をクリックします。
表示される項目一覧より「店舗名称」を選択し、「OK」をクリックします。
階層の「＋親子階層」をクリックします。
表示される項目一覧より「店舗エリア」を選択し、「OK」をクリックします。
また、店舗の属性として地理情報を追加します。プロパティの「＋」をクリックします。
ソースで「緯度」、タイプで「緯度」を選択し、「OK」をクリックします。
もう一度プロパティの「＋」をクリックし、ソースで「経度」、タイプで「経度」を選択して「OK」をクリックします。「OK」をクリックして「ディメンションテーブルの生成」ポップアップを閉じます。
続いて、ディメンションの「年月」をクリックし選択します。右のパネルに「年月」の詳細情報が表示されます。右のパネルから「タイプ」を「日付」に変更し、「OK」をクリックします。
名前を「Date」、変換書式を「YYYYMM」に変更し、「OK」をクリックします。
メジャーの売上高列の「…」→「データ型を変更」をクリックします。
データ型を「Decimal」、小数点以下桁数を「1」に変更し、「OK」をクリックします。

３－３．モデルの保存

最後にモデルを保存します。

右パネル上部にあるキューブのアイコンをクリックし、モデルの詳細を開きます。
モデル詳細パネルより、「計画機能」をオンにします。
画面上部にあるフロッピーディスクをクリックし、モデルに任意の名前を付けて保存します。

今回は、トライアル環境へのアカウントの登録から、計画モデルの作成までの流れをご紹介しました。第２回は、今回作成したモデルを利用して、計画値を入力するテーブルを作成します。

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